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電池性能可以決定電動汽車的使用體驗,從行駛里程到充電時間再到汽車的使用壽命?,F(xiàn)在,人工智能已經(jīng)使像在加油站給電動車充電這樣的夢想更有可能成為現(xiàn)實,并可能有助于改善電池技術(shù)的其他方面。 幾十年來,電動汽車電池的發(fā)展一直受到一個主要瓶頸的限制:評估時間。在電池開發(fā)過程的每個階段,新技術(shù)都必須經(jīng)過數(shù)月甚至數(shù)年的測試,才能確定它們的壽命。但是現(xiàn)在,由斯坦福大學教授斯特凡諾埃爾蒙和威廉覺領(lǐng)導的一個團隊開發(fā)了一種基于機器學習的方法,可以將這些測試時間減少98%。研究小組測試了他們的電池充電速度的方法,他們說,該方法可以應用于電池開發(fā)管道的許多其他部分,甚至非能源技術(shù)。
疫情之下,“無人”概念意外迎來2020年的第一縷曙光。 在人們被迫“宅在家”的日子里,無人車助力疫情的相關(guān)短視頻在抖音悄然“走紅”,畫面上,一輛印有“京東物流”Logo的無人配送小車在武漢青山區(qū)吉林街上“來去自如”,穿過建設(shè)二路路口后,最終將物資順利運達至武漢第九醫(yī)院。
根據(jù)美國國立衛(wèi)生研究院的年度報告,預計到2050年,全球年齡在65歲及以上的人口總數(shù)將為16億,占世界人口的近17%。中國老年人口數(shù)將達到4.87億,占我國總?cè)丝诘娜砂胱笥?。此外,預計全球人均壽命將增加近8年,從2015年的68.6歲增加到2050年的76.2歲。隨著預期壽命的增加、人口老齡化,醫(yī)療保健方面的公共服務(wù)面臨著巨大的壓力。由此,物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字科技在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)中的應用場景急劇增加。
防控疫情至今,全國多個省份通過大數(shù)據(jù)、人臉識別等技術(shù)精確識別高危人群,大大提升了前期“找到人”的效率,但是記者近日在一線調(diào)查發(fā)現(xiàn),在社區(qū)村鎮(zhèn)等一線,“管住人”的防控末段靠的仍舊是“人海戰(zhàn)術(shù)”“登記填表”??萍贾巍皬姼扇踔Α钡那闆r仍然存在。當前基層防控疫情壓力很大,人力物力捉襟見肘,如何用科技支撐解放基層戰(zhàn)斗力,既提升防控效率,又做好應對服務(wù),是值得思考的一大課題。
新冠肺炎疫情爆發(fā)后,一位神秘的“快遞小哥”穿梭在武漢街頭,最終順利將醫(yī)療物資運送至武漢第九醫(yī)院——這是武漢智能配送第一單。而完成這次配送的是一款L4自動駕駛技術(shù)水平的智能機器人。
2 月 16 日訊,據(jù)中汽協(xié)發(fā)布的 1 月汽車產(chǎn)銷數(shù)據(jù)顯示,1 月新能源汽車產(chǎn)銷分別完成 4.0 萬輛和 4.4 萬輛,同比分別下降 55.4%和 54.4%。 其中,新能源乘用車產(chǎn)銷預計完成 3.5 萬輛和 3.9 萬輛,同比分別下降 56.3%和 54.5%;新能源商用車產(chǎn)銷預計均完成 0.5 萬輛,同比分別下降 37.4%和 51.7%。
對疫情進行防控隔離、對重點區(qū)域?qū)嵤└綦x監(jiān)控,是當前控制疫情擴散的關(guān)鍵舉措。在社區(qū)重點區(qū)域和鄉(xiāng)村重點地區(qū)安裝防控監(jiān)控攝像頭是基層疫情防控有效措施。目前,眾多企業(yè)為政府提供監(jiān)控設(shè)備免費租用服務(wù),進一步降低政府成本擴大監(jiān)控范圍,彰顯在疫情防控中的責任擔當。
燃料電池被不斷提及,成為清潔能源的代表之一。
2020年這場戰(zhàn)“疫”,我們看到不少新技術(shù)立了大功。大數(shù)據(jù)篩查、AI助力疫苗研發(fā)、5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)確保通信等等,這些技術(shù)都將極大提升防疫情防控工作的效率。其中,“遠程醫(yī)療”再次走入人們的視線,其概念股更是受到追捧,例如和仁科技、海南海藥、瑞康醫(yī)藥等均呈現(xiàn)大漲。
對于自動駕駛汽車有一個公認的事實,那就是當車輛提供共享服務(wù)后,產(chǎn)品的價值才能真正體現(xiàn)出來。
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