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18年專注FPC研發(fā)制造行業(yè)科技創(chuàng)新領(lǐng)跑者

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指紋模塊FPC之語音技術(shù)的感官革命，視覺到聽覺的變化

我們先來看看是什么讓移動(dòng)設(shè)備從根本上分散了人們的注意力。不僅僅是屏幕的存在，事實(shí)上，許多語音設(shè)備也有屏幕，其中最重要的就是我們的手機(jī)。它是屏幕在設(shè)備的用戶體驗(yàn)和我們作為用戶的感官層次中所扮演的角色?！捌聊粌?yōu)先”體驗(yàn)，即屏幕是輸入和輸出的主要形式，會(huì)分散用戶注意力，因?yàn)橐曈X輸入是復(fù)雜的，而人類也不斷進(jìn)化為更多地從視覺中獲取信息。

FPC之人工智能助力改善電動(dòng)汽車電池的使用壽命應(yīng)用將逐步廣泛

電池性能可以決定電動(dòng)汽車的使用體驗(yàn)，從行駛里程到充電時(shí)間再到汽車的使用壽命?，F(xiàn)在，人工智能已經(jīng)使像在加油站給電動(dòng)車充電這樣的夢想更有可能成為現(xiàn)實(shí)，并可能有助于改善電池技術(shù)的其他方面。幾十年來，電動(dòng)汽車電池的發(fā)展一直受到一個(gè)主要瓶頸的限制:評(píng)估時(shí)間。在電池開發(fā)過程的每個(gè)階段，新技術(shù)都必須經(jīng)過數(shù)月甚至數(shù)年的測試，才能確定它們的壽命。但是現(xiàn)在，由斯坦福大學(xué)教授斯特凡諾埃爾蒙和威廉覺領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，可以將這些測試時(shí)間減少98%。研究小組測試了他們的電池充電速度的方法，他們說，該方法可以應(yīng)用于電池開發(fā)管道的許多其他部分，甚至非能源技術(shù)。

軟板廠之限定場景自動(dòng)駕駛進(jìn)入了什么階段

疫情之下，“無人”概念意外迎來2020年的第一縷曙光。在人們被迫“宅在家”的日子里，無人車助力疫情的相關(guān)短視頻在抖音悄然“走紅”，畫面上，一輛印有“京東物流”Logo的無人配送小車在武漢青山區(qū)吉林街上“來去自如”，穿過建設(shè)二路路口后，最終將物資順利運(yùn)達(dá)至武漢第九醫(yī)院。

汽車FPC之物聯(lián)網(wǎng)助力，智能醫(yī)療的價(jià)值迅速提升

根據(jù)美國國立衛(wèi)生研究院的年度報(bào)告，預(yù)計(jì)到2050年，全球年齡在65歲及以上的人口總數(shù)將為16億，占世界人口的近17%。中國老年人口數(shù)將達(dá)到4.87億,占我國總?cè)丝诘娜砂胱笥摇４送?，預(yù)計(jì)全球人均壽命將增加近8年，從2015年的68.6歲增加到2050年的76.2歲。隨著預(yù)期壽命的增加、人口老齡化，醫(yī)療保健方面的公共服務(wù)面臨著巨大的壓力。由此，物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字科技在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用場景急劇增加。

手機(jī)FPC之基層防控為什么需要人臉識(shí)別

防控疫情至今，全國多個(gè)省份通過大數(shù)據(jù)、人臉識(shí)別等技術(shù)精確識(shí)別高危人群，大大提升了前期“找到人”的效率，但是記者近日在一線調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在社區(qū)村鎮(zhèn)等一線，“管住人”的防控末段靠的仍舊是“人海戰(zhàn)術(shù)”“登記填表”。科技支撐“強(qiáng)干弱枝”的情況仍然存在。當(dāng)前基層防控疫情壓力很大，人力物力捉襟見肘，如何用科技支撐解放基層戰(zhàn)斗力，既提升防控效率，又做好應(yīng)對(duì)服務(wù)，是值得思考的一大課題。