全球冠狀病毒大流行已擴(kuò)散到187個國家和地區(qū),感染了417萬人。大多數(shù)國家,特別是那些工作量激增的國家,都在缺乏醫(yī)院病床和設(shè)施的情況下掙扎,無法滿足每位感染病毒的患者的需要。FPC小編了解到，現(xiàn)在,一組研究人員可能已經(jīng)解決了這個問題,一個智能醫(yī)療系統(tǒng),可以監(jiān)視處于家庭隔離狀態(tài)的患者。

  埃及開羅大學(xué)的研究人員認(rèn)為,智能醫(yī)療系統(tǒng)可以幫助減輕醫(yī)院的負(fù)擔(dān),僅將重癥和重癥患者留在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中。這項新技術(shù)被稱為Equarantine系統(tǒng),可以遠(yuǎn)程監(jiān)視冠狀病毒患者,尤其是家庭隔離患者。在冠狀病毒危機(jī)中,許多感染了病毒的患者得不到他們需要的護(hù)理,特別是那些經(jīng)歷輕度到中度癥狀的患者。由于疾病的性質(zhì),對其進(jìn)行監(jiān)視非常重要,這可能會導(dǎo)致其健康狀況發(fā)生劇烈而突然的變化。

  新系統(tǒng)基于來自各種傳感器的組合數(shù)據(jù)來檢測疾病的進(jìn)展和嚴(yán)重程度?？梢员O(jiān)測患者的心率、血壓和呼吸頻率。軟板廠獲悉，此外,還可以實時測量患者的血液pH值。血液酸堿度可以指示患者的整體健康狀況。生命體征讀數(shù)和收集的其他數(shù)據(jù)將結(jié)合起來以確定患者的健康狀況。 EquaranTIne系統(tǒng)還可以幫助同時監(jiān)視許多用途。

  研究團(tuán)隊建議使用人工智能對患者進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控,以確保患者仍能獲得藥物和所需的護(hù)理,而不會影響醫(yī)療系統(tǒng)。“該系統(tǒng)能夠通過測量患者醫(yī)療讀數(shù)的變化,在家中對患者進(jìn)行監(jiān)控,從而節(jié)省政府的成本和時間。它將為減少冠狀病毒感染的人類提供服務(wù),并挽救了全世界的醫(yī)護(hù)人員。它還節(jié)省了急診醫(yī)院的位置。”研究人員在論文中寫道。

  EQuaranTIne系統(tǒng)監(jiān)視患者的病情,它基于五個參數(shù)(心率、血壓、呼吸頻率、體溫和血液pH值)得出結(jié)果。什么是智能健康?無癥狀攜帶者以正常呼吸方式傳播冠狀病毒,智能健康的主要目的是遠(yuǎn)程監(jiān)測患者的疾病,以幫助挽救生命、節(jié)省時間和降低成本。實時監(jiān)視患者的狀況可以幫助降低醫(yī)院成本,尤其是在冠狀病毒大流行中,大多數(shù)醫(yī)院都在為大量患者而戰(zhàn)。

  通過對患者進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控,在大流行期間處于居家隔離或隔離狀態(tài)的患者仍可以得到照顧,而不會感染其他人,例如衛(wèi)生工作者。由于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步,智能健康一直是研究的重點。智能健康可以在這種情況下提供幫助,因為它可以通過多種方式(文本、音頻和視頻)監(jiān)視患者。傳感器用于實時更新患者的健康狀況。

  結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)算法和人工智能,這項新技術(shù)可以預(yù)測和評估在家中隔離的患者。除了智能健康之外,研究人員還探索了深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)融合過程的使用，以提出一種家庭監(jiān)控系統(tǒng)的想法,該想法已在開源預(yù)印本服務(wù)器Arxiv中發(fā)布。

  深度學(xué)習(xí)是一種人工智能功能,它模仿大腦在處理數(shù)據(jù)和生成決策模式時的工作。也稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或深度神經(jīng)學(xué)習(xí)。此功能的基本思想取決于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),這是積極研究的新趨勢。它涉及針對許多應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析,例如模式識別、自然語言處理、語音識別和計算機(jī)視覺等。

  此外,新系統(tǒng)還將需要一個數(shù)據(jù)融合過程來收集和混合多個數(shù)據(jù)源。柔性電路板廠發(fā)現(xiàn)，由于有許多數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)融合是提供更準(zhǔn)確結(jié)果的過程。借助完善的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng),醫(yī)生可以了解患者的健康狀況,從而指導(dǎo)護(hù)理計劃中的決策。

  “該智能健康系統(tǒng)旨在監(jiān)控冠狀病毒患者的遠(yuǎn)程隔離。其目標(biāo)是挽救數(shù)千人的感染或死亡生命。這取決于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合,以融合來自各種醫(yī)療傳感器的多種感官數(shù)據(jù),檢測疾病的發(fā)展程度和健康狀況的嚴(yán)重性,”研究人員寫道。